[산업 리포트] AI 알고리즘이 제시하는 의료 AI의 미래 - 의료 AI

이 리포트는 25년 3월 18일 하나투자증권에서 발표한 'AI 알고리즘이 제시하는 의료 AI의 미래 - 의료 AI' 리포트를 정리하였습니다.

 

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한눈에 보는 요약

• 의료AI는 질병 진단, 치료, 환자 관리의 효율성을 높이는 기술로, 고령화와 만성질환 증가로 인한 의료 시스템의 부담을 해결할 핵심 도구로 주목받고 있습니다.
• 특히 영상진단과 신약개발 분야에서 AI는 산업의 '게임 체인저'로 작용하며, 개인 맞춤형 치료 시장으로도 빠르게 확장되고 있습니다.
• 글로벌 시장뿐만 아니라 한국 역시 양질의 의료 데이터와 정책적 지원을 바탕으로 빠르게 성장하고 있습니다.
• 의료 행정, 디지털 헬스케어, 원격의료 등 다양한 영역으로의 확산이 예상되며, 중장기적으로 높은 성장 가능성을 보이고 있습니다.

 

1. 의료AI란 무엇인가요?

의료AI(Artificial Intelligence in Healthcare)는 의학 분야에서 인공지능 기술을 활용해 질병을 진단하고 치료 계획을 지원하며, 환자의 건강 상태를 분석·예측하는 기술입니다.

예를 들어, 병원에서 수집된 전자의무기록(EMR), 의료 영상, 유전체 정보 등 방대한 데이터를 AI가 분석해, 의사가 더욱 정확하고 빠르게 환자 상태를 판단할 수 있도록 도와줍니다.

특히 고령화 사회로의 진입, 만성 질환 환자의 증가 등으로 의료 현장의 부담이 커지는 상황에서 의료AI는 병원의 인력 부족 문제 해결, 진단 정확도 향상, 의료비 절감 등의 다양한 효과를 기대할 수 있습니다.

 

 

 

2. 의료AI 시장, 얼마나 성장할까요?

시장조사기관 MarketsandMarkets에 따르면, 글로벌 의료AI 시장 규모는 2017년 14억 달러에서 2023년에는 158억 달러, 2030년에는 약 1,817억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

이는 연평균 성장률(CAGR) 기준으로 무려 41.8%에 달하는 매우 가파른 성장세입니다.

의료AI는 이미 금융, 제조, 유통산업보다 빠른 속도로 확산되고 있으며, 특히 환자 데이터 분석, 신약개발, 영상진단 등 고부가가치 분야에 집중되고 있습니다. 

AI 도입의 주요 배경은 다음과 같습니다.

• 의료 인력 부족
• 의료비 상승 압력
• 환자의 맞춤형 진료 수요 증가
• AI 기술의 정교화 및 신뢰성 향상

 

 

3. AI가 바꾸는 의료 산업의 현장

(1) 영상진단: 빠르고 정확한 이미지 분석

AI는 의료 영상(X-ray, CT, MRI 등)을 딥러닝 기반으로 분석하여 의사의 진단을 보조합니다.

실제로 조기 폐암 진단, 유방암 감지, 뇌졸중 자동 탐지 등의 분야에서 높은 정확도를 입증하고 있으며, 전문의 수준에 버금가는 진단 능력을 보이고 있습니다.

AI는 이미지 내 병변 위치를 표시하거나 이상 징후를 강조해줌으로써 의료진의 업무 효율성을 높이고, 진단 누락 가능성을 줄여줍니다.

또한 의료 영상 데이터는 저장 포맷이 표준화되어 있어 AI 적용이 다른 분야보다 빠르게 확산되고 있습니다.

 

(2) 신약개발: 시간과 비용을 절감하는 혁신

전통적인 신약개발은 평균 15년 이상이 걸리고, 약 1조~3조 원의 비용이 드는 고위험 산업입니다.

그러나 AI는 초기 물질 발굴, 타겟 예측, 독성 예측, 환자 모집 등의 단계에서 시간과 비용을 크게 줄이고, 실패율을 낮추는 역할을 합니다.

특히 글로벌 제약사들이 AI 기업과 협업을 통해 기존의 학계 중심 개발 모델에서 벗어나, 데이터 중심의 협력으로 전환하고 있습니다.

이러한 변화는 AI를 의료 산업의 ‘게임 체인저’로 만드는 가장 강력한 요인 중 하나입니다.

 

(3) 개인 맞춤형 치료: ‘One Size Fits All’에서 벗어난 진료

AI는 유전체 정보, 단백질·대사체 정보, 생활습관 등의 데이터를 분석하여 개개인의 질병 발생 가능성을 예측하고, 가장 적합한 치료법을 제시합니다.

기존에는 하나의 치료법으로 많은 환자를 진료했다면, 이제는 '나에게 맞는' 정밀 의료 시대가 도래하고 있는 것입니다.

암 예방 및 항암제 개발에도 이 기술이 적극 활용되고 있으며, 장기적으로는 만성 질환 예방, 식단 관리, 운동 처방 등으로까지 확장될 전망입니다.

 

 

4. 한국 의료AI 시장의 성장 요인

한국은 5G 통신망, 전자의무기록(EMR) 보급률 90% 이상, 건강보험공단이 보유한 방대한 의료 빅데이터(약 356TB) 등

AI 도입에 적합한 기반을 이미 갖추고 있습니다.

의료AI 시장은 2023년 약 3.7억 달러에서 2030년에는 66.7억 달러까지 확대될 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 무려 50.8%에 달합니다.

정책적 지원, 스타트업 활성화, 대기업 진출 등 다양한 요인이 시장 확대에 긍정적으로 작용하고 있습니다.

 

 

5. 디지털 헬스케어와 원격의료

코로나19 이후 원격진료와 디지털 헬스케어에 대한 수요가 급격히 늘었습니다.

웨어러블 기기와 연동한 건강 데이터 수집, AI 챗봇을 통한 진단 및 모니터링, AI 기반 의료 상담 서비스 등이 현실화되고 있습니다.

아직 제도적 한계는 존재하지만, 보험 수가 적용 확대, 네트워크 안정화 등 환경이 개선된다면 의료 서비스 접근성을 획기적으로 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

 

마무리

의료AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 미래의 의료 시스템을 바꾸는 핵심 기술로 빠르게 성장하고 있습니다.

영상진단, 신약개발, 맞춤형 치료는 물론 디지털 헬스케어, 의료 행정, 원격의료 등 다양한 분야로 확산되고 있으며, 한국 역시 그 중심에서 글로벌 경쟁력을 갖추기 위한 기반을 다져가고 있습니다.

투자를 위한 정보는 물론, 산업의 흐름을 이해하려는 분들에게도 의료AI 산업은 지금부터 주목해볼 만한 분야입니다.

 

 

이 글은 리포트를 바탕으로 주요 내용을 간단하게 요약한 것입니다. 투자에 관한 의사결정은 각자의 책임 하에 이루어져야 하며, 본 글에서 다룬 정보는 참고용일 뿐입니다. 자세한 내용은 증권사 리포트를 참고하시기 바랍니다. 추천 종목의 목표가는 리포트를 직접 참고해 주세요. 본 글에서는 목표가보다는 전망에 초점을 맞춰 정리하였음을 알려드립니다.