이 리포트는 25년 3월 18일 SK증권에서 발표한 '커머스 느좋 - NAVER' 리포트를 정리하였습니다.
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요약
- 네이버는 자체 AI 모델인 ‘하이퍼클로바X’를 기반으로 검색, 광고, 커머스 전 영역에서 On-Service AI 전략을 전개하고 있습니다.
- 생성형 AI 검색, 광고 자동화, AI 기반 커머스 추천 등 실질적인 서비스 고도화를 통해 수익성과 사용자 경험 개선을 동시에 추진하고 있습니다.
- 글로벌 플랫폼과 비교해도 빠른 도입 속도를 보이며, 향후 AI 중심의 플랫폼 경쟁에서 중요한 사례로 주목받고 있습니다.
1. 하이퍼클로바X: 자체 모델 중심의 AI 전략
네이버는 자체 초거대 언어모델(LLM)인 하이퍼클로바X를 활용해 검색, 커머스, 콘텐츠, 광고 등 주요 서비스를 직접 고도화하는 전략(On-Service)을 추구하고 있습니다.
특히 2023년 8월 공개된 하이퍼클로바X는 기존 대비 운영비용을 약 50% 절감하면서도 높은 언어 이해력과 멀티모달 처리 기능을 강화했습니다.
2. 검색: 생성형 AI 기반 ‘AI 브리핑’ 기능
‘AI 브리핑’은 네이버 검색에 생성형 AI 기능을 적용한 요약 응답 서비스입니다.
사용자의 질문 의도를 분석해 요약 정보를 제공하며, 관련 콘텐츠 링크(블로그·카페 등)도 함께 제시됩니다.
쇼핑 관련 질문의 경우, 상품 추천까지 연계되어 콘텐츠와 커머스 생태계를 통합하는 기반이 됩니다.
향후 블로그, 카페 등 다양한 서비스로 확대될 예정입니다.
3. 광고: AdVoost로 자동화 효율 극대화
광고 영역에서는 AI 기반 자동화 도구 ‘AdVoost’를 도입했습니다.
광고 소재 관리, 운영, 타겟팅까지 전 과정이 자동화되며, 도입 이후 성과는 다음과 같습니다:
- CTR(클릭률): 약 40% 상승
- CPC(클릭당 비용): 약 28% 절감
- 최종 광고 효율: 약 30% 이상 개선
이는 광고주의 운영 부담을 줄이고, 사용자에게 더 관련성 높은 광고를 제공하는 효과로 이어지고 있습니다.
4. 커머스: 플러스스토어 중심의 탐색형 쇼핑 전환
2024년 3월 12일, 네이버는 **AI 기반 개인 맞춤형 쇼핑 앱 ‘플러스스토어’**를 출시했습니다.
- 기존 네이버 쇼핑은 검색 중심이었다면,
- 플러스스토어는 AI 기반 탐색·발견형 쇼핑 구조를 지향합니다.
상품 탐색, 가격 비교, 주문, 결제, 배송, 리뷰 등 쇼핑의 전 과정에 AI가 개입하며, ‘AI 구매 가이드’ 기능을 통해 상품 추천, 리뷰 요약, 개인별 홈화면 설정 등 맞춤형 경험을 제공합니다.
5. 수수료 개편: blended take rate 상승
플러스스토어 출시와 함께 판매 수수료 체계도 개편되었습니다.
구분 | 기존 | 개편 후 |
유입 수수료 | 1.81% | 폐지 |
판매 수수료(직접 유입) | 없음 | 0.91 ~ 1.82% |
판매 수수료(일반 유입) | 없음 | 2.73 ~ 3.64% |
이러한 개편으로 인해 blended take rate(혼합 수익률)는 약 1%포인트 상승 효과가 발생하며,
2024년 하반기에는 약 1,600억 원의 매출 증가 효과가 기대된다고 분석되고 있습니다
결론
네이버는 자체 AI 모델 하이퍼클로바X를 기반으로 검색, 광고, 커머스를 포함한 주요 서비스 전반에서 AI 기반 자동화, 개인화, 효율화 전략을 추진하고 있습니다.
AI 브리핑, AdVoost, 플러스스토어 등 구체적인 서비스가 출시되며 2024년은 B2C AI 성과가 본격화되는 원년이 될 것으로 전망됩니다.
글로벌 플랫폼과 비교해도 도입 속도가 빠르며, 향후 AI 중심 플랫폼 경쟁에서 국내 기업의 경쟁력을 보여주는 대표 사례로 평가됩니다.
이 글은 리포트를 바탕으로 주요 내용을 간단하게 요약한 것입니다. 투자에 관한 의사결정은 각자의 책임 하에 이루어져야 하며, 본 글에서 다룬 정보는 참고용일 뿐입니다. 자세한 내용은 증권사 리포트를 참고하시기 바랍니다. 추천 종목의 목표가는 리포트를 직접 참고해 주세요. 본 글에서는 목표가보다는 전망에 초점을 맞춰 정리하였음을 알려드립니다.
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